Az adatfeldolgozás első lépése mindig az adatok megértése és az azok mögött rejlő összefüggések feltárása. Értsd meg az adataidat, mert csak így hozhatsz valóban megalapozott döntéseket.

Ehhez először az adatforrásokat kell azonosítani, majd meghatározni az adattisztítási követelményeket. A történeti, valós idejű vagy hibrid csatornák kezelése szintén elengedhetetlen ahhoz, hogy pontos és megbízható információk álljanak rendelkezésre. Az előzetes adatvizsgálat segít feltérképezni az adatok szerkezetét és minőségét, így biztosítva az elemzések alapját.

De az adatok önmagukban nem elegendőek – értsd meg az üzletedet is. A jelenlegi üzleti modell és folyamatok feltérképezése rávilágít a működési sajátosságokra, miközben az üzleti kihívások, problémák és fájdalompontok azonosítása segít kijelölni a fejlesztés irányát. Az elemzés alapján lehetséges megoldási koncepciókat dolgozunk ki, majd következhet a magas szintű üzleti folyamat-újratervezés.

A siker kulcsa a jól megtervezett megoldás. Ezért a megoldás és üzleti eset meghatározása után elkészítjük a magas szintű megoldási tervet, amely tartalmazza a magas szintű architektúra tervezését is. Az üzleti döntések megalapozásához egy részletes üzleti eset kidolgozása is szükséges, és ha indokolt, egy Proof of Concept (PoC) is kialakítható, hogy a koncepció működőképességét igazoljuk.

Az adatok és az üzleti célok összehangolása nem csupán technológiai kérdés – ez a sikeres döntéshozatal alapja.

Szeretnél többet megtudni a Quadron analitikai megoldásairól?

Olvasd el cikkünket!